Для установки нажмите кнопочку Установить расширение. И это всё.

Исходный код расширения WIKI 2 регулярно проверяется специалистами Mozilla Foundation, Google и Apple. Вы также можете это сделать в любой момент.

4,5
Келли Слэйтон
Мои поздравления с отличным проектом... что за великолепная идея!
Александр Григорьевский
Я использую WIKI 2 каждый день
и почти забыл как выглядит оригинальная Википедия.
Статистика
На русском, статей
Улучшено за 24 ч.
Добавлено за 24 ч.
Альтернативы
Недавние
Show all languages
Что мы делаем. Каждая страница проходит через несколько сотен совершенствующих техник. Совершенно та же Википедия. Только лучше.
.
Лео
Ньютон
Яркие
Мягкие

Из Википедии — свободной энциклопедии

Open Neural Networks Library
Логотип программы Open Neural Networks Library
Тип Нейронные сети
Разработчик Artelnics
Написана на C++[1][2]
 Операционная система  Кроссплатформенная
Первый выпуск 2003
Последняя версия 5.0.5 (14 января 2021)
Репозиторий github.com/Artelnics/Ope…
Лицензия LGPL
Сайт opennn.net

OpenNN (Open Neural Networks Library) — это библиотека программного обеспечения, написанная на языке программирования C++, которая реализует нейронные сети[3], основная область исследований в области глубокого обучения. Библиотека с открытым исходным кодом лицензируется в соответствии с GNU Lesser General Public License.

Характеристики

Программное обеспечение реализует любое количество уровней нелинейных блоков обработки для контролируемого обучения, позволяя проектировать нейронные сети с универсальными свойствами аппроксимации. Кроме того, обеспечивается многопроцессорное программирование с помощью OpenMP, таким образом повышая производительность компьютера. OpenNN содержит алгоритмы интеллектуального анализа данных в виде набора функций. Они могут быть встроены в другие программные средства с помощью интерфейса прикладного программирования. В связи с этим отсутствует графический интерфейс пользователя, однако некоторые функции могут поддерживаться инструментами визуализации.

История

Разработка открытой библиотеки нейронных сетей началась в 2003 году в Международном центре вычислительных методов в машиностроении (CIMNE) в рамках исследовательского проекта и имела название FLOOD[4], что в переводе означает наводнение. В настоящее время разработками занимается компания Artelnics[5], специализирующаяся на искусственном интеллекте.

Примечания

OpenNN был разработан для изучения как наборов данных, так и математических моделей[3].

Наборы данных:

  • Функция регрессии;
  • Распознавание образов;
  • Прогнозирование временных рядов;

Математические модели:

  • Оптимальное управление;
  • Оптимальный дизайн формы;

OpenNN выпускается под лицензией GNU Lesser General Public License, а также предоставляет XML-ввод-вывод с помощью TinyXML2.

Ссылки

  1. https://github.com/Artelnics/OpenNN
  2. The opennn Open Source Project on Open Hub: Languages Page — 2006.
  3. 1 2 OpenNN, An Open Source Library For Neural Networks. KDNuggets (июнь 2014). Дата обращения: 6 декабря 2018. Архивировано 24 февраля 2019 года.
  4. CORDIS - EU Research Project RAMFLOOD. European Commission (декабрь 2004). Дата обращения: 6 декабря 2018. Архивировано 14 марта 2014 года.
  5. Artelnics home page. Дата обращения: 15 марта 2022. Архивировано 12 июля 2015 года.
Эта страница в последний раз была отредактирована 10 ноября 2023 в 09:52.
Как только страница обновилась в Википедии она обновляется в Вики 2.
Обычно почти сразу, изредка в течении часа.
Основа этой страницы находится в Википедии. Текст доступен по лицензии CC BY-SA 3.0 Unported License. Нетекстовые медиаданные доступны под собственными лицензиями. Wikipedia® — зарегистрированный товарный знак организации Wikimedia Foundation, Inc. WIKI 2 является независимой компанией и не аффилирована с Фондом Викимедиа (Wikimedia Foundation).