LZSS (Lempel-Ziv-Storer-Szymanski, Лемпель-Зив-Сторер-Шиманский[1]) — алгоритм сжатия данных без потерь, производный от метода LZ77. Создан в 1982 году Джеймс Сторером и Томасом Шиманским. LZSS был описан в статье «Data compression via textual substitution» (сжатие данных через текстовые подстановки), опубликованной в журнале АСМ (1982, РР. 928—951).[2]
LZSS является словарным методом сжатия. Он пытается заменить повторно встреченные последовательности символов на ссылку в словарь.
Основная разница между исходным LZ77 и LZSS состоит в том, что в методе LZ77 запись ссылки на словарь может быть длиннее, чем строка, которую она замещает (то есть запись такой ссылки делает сжатый фрагмент длиннее, чем несжатый). В методе LZSS подобные ссылки опускаются, в случае, если длина строки меньше некоторой настройки («break even»). Более того, LZSS применяет однобитный флаг для обозначения того, является ли следующий фрагмент сжатого потока литералом (байтом) или ссылкой в словарь (парой значений длина и смещение).
Реализации
Многие популярные архиваторы 1990-х — 2000-х, такие как PKZip, ARJ, RAR, ZOO, LHarc используют метод LZSS вместо LZ77 в качестве основного алгоритма упаковки данных. Схемы кодирования литералов и пар длина-смещение часто различаются, однако более популярным является применение энтропийного кодирования при помощи кода Хаффмана. Многие реализации основаны на коде Haruhiko Okumura от 1989 года.[3][4]
Пример сжатия
Входной текст, 177 байтов:
0: I am Sam 9: 10: Sam I am 19: 20: That Sam-I-am! 35: That Sam-I-am! 50: I do not like 64: that Sam-I-am! 79: 80: Do you like green eggs and ham? 112: 113: I do not like them, Sam-I-am. 143: I do not like green eggs and ham.
При минимальном совпадении в два байта получаем 94 байта (без учета 12 байтов флагов типа фрагмента). В скобках указаны пары (смещение, длина):
0: I am Sam 9: 10: (5,3) (0,4) 16: 17: That(4,4)-I-am!(19,16)I do not like 45: t(21,14) 49: Do you(58,5) green eggs and ham? 78: (49,14) them,(24,9).(112,15)(92,18).
Примечания
- ↑ НОУ ИНТУИТ | Лекция | Подстановочные или словарно-ориентированные алгоритмы сжатия информации. Методы Лемпела-Зива. Дата обращения: 17 октября 2018. Архивировано 17 октября 2018 года.
- ↑ Storer, James A. Data Compression via Textual Substitution (неопр.) // Journal of the ACM. — 1982. — October (т. 29, № 4). — С. 928—951. — doi:10.1145/322344.322346.
- ↑ Simtel.net mirror. Haruhiko Okumura implementation of 1989. Archived on February 3, 1999.
- ↑ Haruhiko Okumura. History of Data Compression in Japan. Archived on January 10, 2016.
Ссылки
Исходный код реализации алгоритма LZSS
- Алгоритм LZSS - Андрей Хохлов. Язык Context (Как создать язык программирования и транслятор), 26.06.2000
- Методы сжатия изображений. Лекция 2: Словарные методы сжатия данных - Дмитрий Ватолин, МГУ, 10.10.2007
- Алгоритмы сжатия и компрессии. LZSS Архивная копия от 18 октября 2018 на Wayback Machine
- ftp://ftp.kemsu.ru/incoming/M-134/%D1%EB%E0%E9%E4%FB%20%CC%D1%C8%20%E1%E5%E7%20%EF%EE%F2%E5%F0%FC.pdf#page=80 (недоступная ссылка)
- LZSS and LZRW1-A, Wikibooks Data Compression/Dictionary compression (англ.)
Методы сжатия | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Теория |
| ||||||
| Без потерь |
| ||||||
| Аудио |
| ||||||
| Изображения |
| ||||||
| Видео |
| ||||||
Эта страница в последний раз была отредактирована 12 мая 2022 в 04:24.
Обычно почти сразу, изредка в течении часа.