Для установки нажмите кнопочку Установить расширение. И это всё.

Исходный код расширения WIKI 2 регулярно проверяется специалистами Mozilla Foundation, Google и Apple. Вы также можете это сделать в любой момент.

4,5
Келли Слэйтон
Мои поздравления с отличным проектом... что за великолепная идея!
Александр Григорьевский
Я использую WIKI 2 каждый день
и почти забыл как выглядит оригинальная Википедия.
Статистика
На русском, статей
Улучшено за 24 ч.
Добавлено за 24 ч.
Что мы делаем. Каждая страница проходит через несколько сотен совершенствующих техник. Совершенно та же Википедия. Только лучше.
.
Лео
Ньютон
Яркие
Мягкие

Из Википедии — свободной энциклопедии

Пирамида DIKW.
Пирамида DIKW.

DIKW (англ. data, information, knowledge, wisdom — данные, информация, знания, мудрость) — информационная иерархия, где каждый уровень добавляет определённые свойства к предыдущему уровню. Каждый следующий уровень характеризуется большим уровнем зрелости (пригодностью к продолжению жизни) и кратно меньшим объёмом сведений.

Термин стал популярным после речи Рассела Акоффа в 1989 году при вступлении в должность президента общества en:International Society for General Systems Research, хотя основные идеи присутствуют в поэме Т. С. Элиота «The Rock» 1934 года[1].

Как таковая концепция DIKW является моделью для понимания важности и ограничений понятийной работы.

Основные области использования модели — Управление знаниями.

Энциклопедичный YouTube

  • 1/3
    Просмотров:
    544
    20 358
    16 570
  • DIKW Session
  • What is DIKW: Basic Concepts of DIKW | ITIL V3 Foundation Training
  • PaulGadbois-DIKW-Demo

Субтитры

Уровни зрелости информации

Уровень зрелости информации — степень её практической значимости, пригодности к воспроизводству и продолжению жизни.

Классификация информации по уровню зрелости информации (перечислено по возрастанию уровня зрелости):

  • Информационный шум — разнородные сигналы и сообщения, не отражающие состояние исследуемого объекта;
  • Данные — набор сигналов и сообщений о состоянии исследуемого объекта, без их обработки и интерпретации (может быть не известно "о чём именно" эти данные);
  • Информация — данные и их метаданные, известно "о чем" именно эти данные;
  • Метаинформация — обобщенная информация об объекте исследования и информация о местоположении более подробной информации об объекте исследования;
  • Знание — информация, обладающая практической значимостью;
  • Опыт — многократно примененные знания (в том числе накопленные ошибки, сделанные выводы, скорректированные теоретические знания и приобретенные новые знания в процессе практической деятельности);
  • Мудрость — полезные знания и полезный опыт, нацеленные на выживание и продолжение жизни индивида, рода, организации, государства;
  • Премудрость — мудрость, нацеленная на выживание и продолжение жизни человечества, природы, на сохранение жизни в целом.

Критика

Рассел Акофф предложил знание в качестве ценности информации, что в то время вызвало одобрение в связи с пониманием наступления информационных перегрузок. Согласно Акоффу, знание — то, что превращает информацию в инструкции (рецепты). Такое понимание знаний может быть полезным (и действенным) в контексте бизнеса, но слабо согласуется с тем, что считалось знанием в течение тысяч лет, когда господствовало платоновское определение знания как множества истинных верований, которые достаточно обоснованы, чтобы в них верить. При этом знания не оставались нагромождением сведений, а составляли более или менее системную картину мира, сочетая истину и красоту. Более того, знания представлялись как чисто человеческое предприятие, как сокровище, передаваемое из поколения в поколение[1].

С появлением компьютеров, термин пришлось подстроить под новые реалии, поэтому к картине и была прибавлена «мудрость». Проблема, тем не менее, состоит не в том, что понятие было искажено, а в том, что вследствие этого в DIKW знание является результатом фильтрации информации, тогда как знание и связанные с ним процессы, не говоря уже о мудрости, является результатом более сложных процессов: социальных, культурных и т. п. То есть, реальная проблема DIKW в пирамидальной форме, которая даёт искажённое и сильно упрощённое представление[1].

Похожие подходы

В области визуализации данных и больших данных сходная, менее философизированная, модель обогащения информации была предложена Дэйвом Кэмпбеллом (Dave Campbell) из Майкрософт[2]:

При этом вместе со степенью переработанности растёт и ценность информации.

См. также

Примечания

  1. 1 2 3 David Weinberger. The Problem with the Data-Information-Knowledge-Wisdom Hierarchy // Harward Business Review. — 2010.
  2. Lankow, J. and Ritchie, J. and Crooks, R. Chapter 7. Data Visualization Interfaces // Infographics: The Power of Visual Storytelling. — Wiley, 2012. — 264 p. — ISBN 9781118420065.

Литература

Ссылки

Эта страница в последний раз была отредактирована 27 мая 2021 в 22:11.
Как только страница обновилась в Википедии она обновляется в Вики 2.
Обычно почти сразу, изредка в течении часа.
Основа этой страницы находится в Википедии. Текст доступен по лицензии CC BY-SA 3.0 Unported License. Нетекстовые медиаданные доступны под собственными лицензиями. Wikipedia® — зарегистрированный товарный знак организации Wikimedia Foundation, Inc. WIKI 2 является независимой компанией и не аффилирована с Фондом Викимедиа (Wikimedia Foundation).