Для установки нажмите кнопочку Установить расширение. И это всё.

Исходный код расширения WIKI 2 регулярно проверяется специалистами Mozilla Foundation, Google и Apple. Вы также можете это сделать в любой момент.

4,5
Келли Слэйтон
Мои поздравления с отличным проектом... что за великолепная идея!
Александр Григорьевский
Я использую WIKI 2 каждый день
и почти забыл как выглядит оригинальная Википедия.
Статистика
На русском, статей
Улучшено за 24 ч.
Добавлено за 24 ч.
Что мы делаем. Каждая страница проходит через несколько сотен совершенствующих техник. Совершенно та же Википедия. Только лучше.
.
Лео
Ньютон
Яркие
Мягкие

Из Википедии — свободной энциклопедии

Краткое описание

Описание
English: The first case relates to the smaller than signal length number of FFT points; the second - equal; the last - larger.
Дата 21 февраля 2019
Источник собственная работа
Автор Kirlf
PNG‑разработкаCreated with Matplotlib-logo.svg Это plot было создано с помощью Matplotlib

Python

import numpy as np
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt

Nsub = 100 # number of subsequences

w_1 = 20 # frequency of the 1st component of the signal (Hz)
w_2 = 40 # frequency of the 2nd component of the signal (Hz)

a = 1.1 # magnitude of the 1st component of the signal
b = 0.6 # magnitude of the 2nd component of the signal

t = np.array([i for i in range(1,301)])/1000 # time samples (s)
fs = 1 / (t[1]-t[0]) # sampling frequency (Hz)

x = a*np.cos(2*np.pi*w_1*t) + b*np.sin(2*np.pi*w_2*t) # considered signal

N = [len(x)-10, len(x), len(x)+10]
fig, ax = plt.subplots(len(N), 1, constrained_layout=True,\
                       figsize=(6, 7), dpi=250)

for idx, item in enumerate(N):
    FFT = np.fft.fft(x, n=item)
    amps = np.abs(FFT) / (len(FFT) / 2)
    ax[idx].stem(f[:20], amps[:20])
    ax[idx].grid(True)
    ax[idx].set_ylabel('Magnitude of the FFT')
plt.xlabel('Frequencies (Hz)')
plt.show()

Лицензирование

Я, владелец авторских прав на это произведение, добровольно публикую его на условиях следующей лицензии:
w:ru:Creative Commons

атрибуция распространение на тех же условиях

Этот файл доступен по лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International
Вы можете свободно:
  • делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение
  • создавать производные – переделывать данное произведение
При соблюдении следующих условий:
  • атрибуция – Вы должны указать авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, внёс ли автор какие-либо изменения. Это можно сделать любым разумным способом, но не создавая впечатление, что лицензиат поддерживает вас или использование вами данного произведения.
  • распространение на тех же условиях – Если вы изменяете, преобразуете или создаёте иное произведение на основе данного, то обязаны использовать лицензию исходного произведения или лицензию, совместимую с исходной.

Краткие подписи

Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл
The magnitudes of the Fast Fourier Transform (different number of FFT points).

Элементы, изображённые на этом файле

изображённый объект

У этого свойства есть некоторое значение без элемента в

Основа этой страницы находится в Википедии. Текст доступен по лицензии CC BY-SA 3.0 Unported License. Нетекстовые медиаданные доступны под собственными лицензиями. Wikipedia® — зарегистрированный товарный знак организации Wikimedia Foundation, Inc. WIKI 2 является независимой компанией и не аффилирована с Фондом Викимедиа (Wikimedia Foundation).