Для установки нажмите кнопочку Установить расширение. И это всё.

Исходный код расширения WIKI 2 регулярно проверяется специалистами Mozilla Foundation, Google и Apple. Вы также можете это сделать в любой момент.

4,5
Келли Слэйтон
Мои поздравления с отличным проектом... что за великолепная идея!
Александр Григорьевский
Я использую WIKI 2 каждый день
и почти забыл как выглядит оригинальная Википедия.
Статистика
На русском, статей
Улучшено за 24 ч.
Добавлено за 24 ч.
Что мы делаем. Каждая страница проходит через несколько сотен совершенствующих техник. Совершенно та же Википедия. Только лучше.
.
Лео
Ньютон
Яркие
Мягкие

Тензорный процессор Google

Из Википедии — свободной энциклопедии

Тензорный процессор Google
Tensor Processing Unit 3.0

Tensor Processing Unit 3.0

Тензорный процессор Google (Google Tensor Processing Unit, Google TPU) — тензорный процессор, относящийся к классу нейронных процессоров, являющийся специализированной интегральной схемой, разработанной корпорацией Google и предназначенной для использования с библиотекой машинного обучения TensorFlow. Представлен в 2016 году на конференции Google I/O, при этом утверждалось, что устройства к тому моменту уже использовались внутри корпорации Google более года[1][2].

По сравнению с графическими процессорами, рассчитан на более высокий объём вычислений с пониженной точностью (например, всего 8-разрядную точность[3]) при более высоких производительности на ватт и отсутствии модуля для растризации и текстурных блоков[1][2].

Утверждается, что тензорные процессоры применялись в серии игр в го программы AlphaGo против Ли Седоля[2] и в следующих подобных поединках[4]. Также корпорация применила тензорные процессоры для обработки фотографий Google Street View на предмет извлечения текста, сообщалось, что весь объём обработан менее чем за пять дней. В Google Фото один тензорный процессор может обрабатывать более 100 миллионов фотографий в день. Также устройство применяется для самообучающейся системы RankBrain, обрабатывающей отклики поисковой системы Google.

Устройство реализовано как матричный умножитель для 8-разрядных чисел, управляемый CISC-инструкциями центрального процессора по шине PCIe 3.0. Изготавливается по технологии 28 нм, тактовая частота составляет 700 МГц и имеет тепловую расчётную мощность 28—40 Вт. Оснащается 28 Мбайт встроенной оперативной памяти и 4 Мбайт 32-разрядных аккумуляторов, накапливающих результаты в массивах из 8-битных множителей, организованных в матрицу размером 256×256. Инструкции устройства передают данные на узел или получают их из него, выполняют матричные умножения или свёртки[5]. В такт может производиться 65536 умножений на каждой матрице; в секунду — до 92 трлн[6].

Энциклопедичный YouTube

  • 1/3
    Просмотров:
    9 203
    4 939
    5 545
  • [ИТ лекторий]: Использование TensorFlow для анализа языка и "умных" ответов на запросы
  • SBERDAYS #4 | Мастер-класс "Как самостоятельно освоить Мachine Learning и Big Data" | Станислав Ким
  • 010. Синтез изображений с помощью глубоких нейросетей — Виктор Лемпицкий

Субтитры

Примечания

  1. 1 2 Google's Tensor Processing Unit explained: this is what the future of computing looks like (англ.).
  2. 1 2 3 Jouppi, Norm Google supercharges machine learning tasks with TPU custom chip (англ.). Google Cloud Platform Blog. Google (May 18, 2016). Дата обращения: 22 января 2017.
  3. Armasu, Lucian Google's Big Chip Unveil For Machine Learning: Tensor Processing Unit With 10x Better Efficiency (Updated). Tom's Hardware (19 мая 2016). Дата обращения: 26 июня 2016.
  4. The Future of Go Summit, Match One: Ke Jie & AlphaGo на YouTube, начиная с 6:03:10 (23 мая 2017)
  5. Norman P. Jouppi et al. In-Datacentre Performance Analysis of a Tensor Processing Unit (англ.). (44th International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2017)
  6. Ian Cutress. Hot Chips: Google TPU Performance Analysis Live Blog (3pm PT, 10pm UTC) (англ.), AnandTech (August 22, 2017). Дата обращения 23 августа 2017.

Ссылки

Эта страница в последний раз была отредактирована 13 мая 2021 в 03:59.
Как только страница обновилась в Википедии она обновляется в Вики 2.
Обычно почти сразу, изредка в течении часа.
Основа этой страницы находится в Википедии. Текст доступен по лицензии CC BY-SA 3.0 Unported License. Нетекстовые медиаданные доступны под собственными лицензиями. Wikipedia® — зарегистрированный товарный знак организации Wikimedia Foundation, Inc. WIKI 2 является независимой компанией и не аффилирована с Фондом Викимедиа (Wikimedia Foundation).