Для установки нажмите кнопочку Установить расширение. И это всё.

Исходный код расширения WIKI 2 регулярно проверяется специалистами Mozilla Foundation, Google и Apple. Вы также можете это сделать в любой момент.

4,5
Келли Слэйтон
Мои поздравления с отличным проектом... что за великолепная идея!
Александр Григорьевский
Я использую WIKI 2 каждый день
и почти забыл как выглядит оригинальная Википедия.
Что мы делаем. Каждая страница проходит через несколько сотен совершенствующих техник. Совершенно та же Википедия. Только лучше.
.
Лео
Ньютон
Яркие
Мягкие

Из Википедии — свободной энциклопедии

«Cray-2» — самый быстрый компьютер 1985—1989 годов.
«Cray-2» — самый быстрый компьютер 19851989 годов.

Суперкомпью́тер (англ. Supercomputer, СверхЭВМ, СуперЭВМ, сверхвычисли́тель) — специализированная вычислительная машина, значительно превосходящая по своим техническим параметрам и скорости вычислений большинство существующих в мире компьютеров.

Как правило, современные суперкомпьютеры представляют собой большое число высокопроизводительных серверных компьютеров, соединённых друг с другом локальной высокоскоростной магистралью для достижения максимальной производительности в рамках реализации распараллеливания вычислительной задачи.

Определение понятия суперкомпьютер

Определение понятия «суперкомпьютер» не раз было предметом многочисленных споров и обсуждений.

Чаще всего авторство термина приписывается Джорджу Майклу (George Anthony Michael) и Сиднею Фернбачу (Sidney Fernbach), в конце 60-х годов XX века работавшим в Ливерморской национальной лаборатории, и компании CDC. Тем не менее, известен тот факт, что ещё в 1920 году газета New York World (англ.) рассказывала о «супервычислениях», выполнявшихся при помощи табулятора IBM, собранного по заказу Колумбийского университета.

В общеупотребительный лексикон термин «суперкомпьютер» вошёл благодаря распространённости компьютерных систем Сеймура Крэя, таких как, CDC 6600, CDC 7600, Cray-1, Cray-2, Cray-3 (англ.) и Cray-4 (англ.). Сеймур Крэй разрабатывал вычислительные машины, которые по сути становились основными вычислительными средствами правительственных, промышленных и академических научно-технических проектов США с середины 60-х годов до 1996 года. Не случайно в то время одним из популярных определений суперкомпьютера было следующее: — «любой компьютер, который создал Сеймур Крэй». Сам Крэй никогда не называл свои детища суперкомпьютерами, предпочитая использовать вместо этого обычное название «компьютер».

Компьютерные системы Крэя удерживались на вершине рынка в течение 5 лет с 1985 по 1990 годы. 80-е годы XX века охарактеризовались появлением множества небольших конкурирующих компаний, занимающихся созданием высокопроизводительных компьютеров, однако к середине 90-х большинство из них оставили эту сферу деятельности, что даже заставило обозревателей заговорить о «крахе рынка суперкомпьютеров».

Ныне каждый суперкомпьютер представляет собой уникальную систему, создаваемую одним из «традиционных» игроков компьютерной индустрии (например: IBM, Hewlett-Packard, NEC и другими), которые приобрели множество ранних компаний, вместе с их опытом и технологиями. Компания Cray по-прежнему занимает достойное место в ряду производителей суперкомпьютеров.

Из-за большой гибкости самого термина до сих пор распространены довольно нечёткие представления о понятии «суперкомпьютер». Шутливая классификация Гордона Белла и Дона Нельсона, разработанная приблизительно в 1989 году, предлагала считать суперкомпьютером любой компьютер, весящий более тонны. Современные суперкомпьютеры действительно весят более 1 тонны, однако далеко не каждый тяжеловесный компьютер достоин чести считаться суперкомпьютером. В общем случае, суперкомпьютер — это компьютер намного более мощный, чем доступные для большинства пользователей машины. При этом скорость технического прогресса сегодня такова, что сегодняшний суперкомпьютер-лидер завтра легко может сдать лидерскую позицию.

Архитектура также не может считаться признаком принадлежности к классу суперкомпьютеров. Ранние компьютеры CDC были обычными машинами, всего лишь оснащёнными быстрыми для своего времени скалярными процессорами, скорость работы которых была в несколько десятков раз выше, чем у компьютеров, предлагаемых другими компаниями.

Большинство суперкомпьютеров 70-х оснащались векторными процессорами, а к началу и середине 80-х небольшое число (от 4 до 16) параллельно работающих векторных процессоров практически стало стандартной основой конфигурацией суперкомпьютеров. Конец 80-х и начало 90-х годов охарактеризовались сменой магистрального направления развития суперкомпьютеров от векторно-конвейерной обработки к большому и сверхбольшому числу параллельно соединённых скалярных процессоров.

Массово-параллельные системы стали объединять в себе сотни и даже тысячи отдельных процессорных элементов, причём ими могли служить не только специально разработанные, но и массово производимые и, следовательно, доступные в свободной продаже процессоры. Большинство массово-параллельных компьютеров создавалось на основе мощных процессоров с архитектурой RISC, наподобие PowerPC или PA-RISC.

В конце 90-х годов высокая стоимость специализированных суперкомпьютерных систем и нарастающая потребность разных слоёв общества в доступных вычислительных ресурсах привели к широкому распространению компьютерных кластеров. Для этого класса систем характерно использование отдельных узлов на основе дешёвых и широко доступных компьютерных комплектующих для серверов и персональных компьютеров и объединённых при помощи мощных коммуникационных систем и специализированных программно-аппаратных решений. Несмотря на кажущуюся простоту, кластеры довольно быстро заняли достаточно большой сегмент суперкомпьютерной индустрии, обеспечивая высочайшую производительность при минимальной стоимости системы.

В настоящее время суперкомпьютерами принято называть компьютеры с огромной вычислительной мощностью («числодробилки» или «числогрызы»). Такие машины используются для выполнения программ, реализующих наиболее интенсивные вычисления (например, прогнозирование погодно-климатических условий, моделирование ядерных взрывов и т. п.), что в том числе отличает их от серверов и мэйнфреймов (англ. mainframe) — компьютеров с высокой общей производительностью, призванных решать типовые задачи (например, обслуживание больших баз данных или одновременная работа с множеством пользователей).

Иногда суперкомпьютер выполняет одну-единственную программу, использующую всю доступную память и все процессоры системы. В иных случаях они обеспечивают выполнение большого числа разнообразных прикладных программ.

История суперкомпьютеров

Одним из первых суперкомпьютеров считается Cray-1, созданный в 1974 году. С помощью поддержки векторных операций эта суперЭВМ достигала производительности в 180 миллионов операций в секунду над числами с плавающей точкой (FLOPS).

По применению суперкомпьютеров Россия сильно отстаёт от США, Китая, Европы и Японии. Если в 2018 г. доля России в мировом ВВП составила 1,8 %, то в мировой производительности суперкомпьютеров лишь 0,32 %.[1]

Применение

Суперкомпьютеры используются во всех сферах:

  • где для решения задачи применяется численное моделирование, сопряженное с очень большим объемом сложных вычислений;
  • там, где требуется огромный объём сложных вычислений, обработка большого количества данных в реальном времени, или решение задачи может быть найдено простым перебором множества значений множества исходных параметров (см. Метод Монте-Карло).

Совершенствование методов численного моделирования происходило одновременно с совершенствованием вычислительных машин, — чем сложнее были задачи, тем выше были требования к создаваемым машинам. Чем быстрее были машины, тем сложнее были задачи, которые на них можно было решать. Поначалу суперкомпьютеры применялись почти исключительно для оборонных задач: расчёты по ядерному и термоядерному оружию, ядерным реакторам, проектированию подводных кораблей. Потом, по мере совершенствования математического аппарата численного моделирования, развития знаний в других сферах науки — суперкомпьютеры стали применяться и в «мирных» расчётах, создавая новые научные дисциплины, как то:

Ниже приведён далеко не полный список областей применения суперкомпьютеров:

  • Вычислительная химия и медицина: изучение строения вещества и природы химической связи как в изолированных молекулах, так и в конденсированном состоянии, поиск и создание новых катализаторов и лекарств

Производительность

Производительность суперкомпьютеров чаще всего оценивается и выражается в количестве операций над числами с плавающей точкой в секунду (FLOPS). Это связано с тем, что задачи численного моделирования, под которые и создаются суперкомпьютеры, чаще всего требуют вычислений, связанных с вещественными числами, зачастую с высокой степенью точности, а не целыми числами. Поэтому для суперкомпьютеров неприменима мера быстродействия обычных компьютерных систем — количество миллионов операций в секунду (MIPS). При всей своей неоднозначности и приблизительности, оценка во флопсах позволяет легко сравнивать суперкомпьютерные системы друг с другом, опираясь на объективный критерий.

Первые суперкомпьютеры имели производительность порядка 1 кфлопс, то есть 1000 операций с плавающей точкой в секунду. В США компьютер, имевший производительность в 1 миллион флопсов (1 Мфлопс) (CDC 6600), был создан в 1964 году. Известно, что в 1963 году в московском НИИ-37 (позже НИИ ДАР) был разработан компьютер на основе модулярной арифметики с производительностью 2,4 млн оп/с. Это экспериментальный компьютер второго поколения (на дискретных транзисторах) Т340-А[8] (гл. конструктор Д. И. Юдицкий). Однако следует отметить, что прямое сравнение производительности модулярных и традиционных ЭВМ некорректно. Модулярная арифметика оперирует только с целыми числами. Представление вещественных чисел в модулярных ЭВМ возможно только в формате с фиксированной запятой, недостатком которого является существенное ограничение диапазона представимых чисел.

  1. Планка в 1 миллиард флопс (1 Гигафлопс) была преодолена суперкомпьютерами NEC SX-2 в 1983 году с результатом 1.3 Гфлопс.
  2. В 1996 году суперкомпьютером ASCI Red взят барьер в 1 триллион флопс (1 Тфлопс).
  3. Рубеж 1 квадриллион флопс (1 Петафлопс) перейден в 2008 году суперкомпьютером IBM Roadrunner.

В 2010-х годах несколькими странами ведутся работы, нацеленные на создание к 2020 году экзафлопсных компьютеров, способных выполнять 1 квинтиллион операций с плавающей точкой в секунду и потребляющих при этом не более нескольких десятков мегаватт. К 2021 году корпорации Intel и Cray планируют создать первую в США экзафлопсную систему под названием Aurora для Аргоннской национальной лаборатории Министерства энергетики США[9][10].

Программное обеспечение суперкомпьютеров

Наиболее распространёнными программными средствами суперкомпьютеров, так же, как и параллельных или распределённых компьютерных систем, являются интерфейсы программирования приложений (API) на основе MPI и PVM, и решения на базе открытого программного обеспечения, наподобие Beowulf и openMosix, позволяющего создавать виртуальные суперкомпьютеры даже на базе обыкновенных рабочих станций и персональных компьютеров. Для быстрого подключения новых вычислительных узлов в состав узкоспециализированных кластеров применяются технологии наподобие ZeroConf. Примером может служить реализация рендеринга в программном обеспечении Shake, распространяемом компанией Apple. Для объединения ресурсов компьютеров, выполняющих программу Shake, достаточно разместить их в общем сегменте локальной вычислительной сети.

В настоящее время границы между суперкомпьютерным и общеупотребимым программным обеспечением сильно размыты и продолжают размываться ещё более вместе с проникновением технологий параллелизации и многоядерности в процессорные устройства персональных компьютеров и рабочих станций. Исключительно суперкомпьютерным программным обеспечением сегодня можно назвать лишь специализированные программные средства для управления и мониторинга конкретных типов компьютеров, а также уникальные программные среды, создаваемые в вычислительных центрах под «собственные», уникальные конфигурации суперкомпьютерных систем.

Top500

Начиная с 1993, суперкомпьютеры ранжируют в списке Top500. Список составляется на основе теста LINPACK по решению системы линейных алгебраических уравнений, являющейся общей задачей для численного моделирования.

Самым мощным суперкомпьютером в ноябре 2021 году по этому списку стал Фугаку, работающий в Центре вычислительных наук Института физико-химических исследований (RIKEN) в Кобе, Япония. Скорость вычислений, производимых им, составляет 442.01 петафлопс (10 в 15 степени вычислительных операций с плавающей запятой в секунду). По этому показателю он в три раза быстрее и в три раза эффективнее предыдущего рекордсмена — Summit, работающего в Ок-Риджской национальной лаборатории в Ок-Ридж, США.

Распределение суперкомпьютеров из списка Top500 по странам мира (ноябрь 2021 года)[11]
Страна Количество суперкомпьютеров
Китай
Китай
173
Соединённые Штаты Америки
США
149
Япония
Япония
32
Германия
Германия
26
Франция
Франция
19
Нидерланды
Голландия
11
Канада
Канада
11
Великобритания
Великобритания
11
Республика Корея
Южная Корея
7
Россия
Россия
7
Италия
Италия
6
Саудовская Аравия
Саудовская Аравия
6
Бразилия
Бразилия
5
Швеция
Швеция
4
Польша
Польша
4
Австралия
Австралия
3
Индия
Индия
3
Швейцария
Швейцария
3
Финляндия
Финляндия
3
Объединённые Арабские Эмираты
ОАЭ
2
Китайская Республика (Тайвань)
Тайвань
2
Люксембург
Люксембург
2
Словения
Словения
2
Чехия
Чехия
2
Норвегия
Норвегия
1
Испания
Испания
1
Сингапур
Сингапур
1
Австрия
Австрия
1
Ирландия
Ирландия
1
Марокко
Марокко
1
Болгария
Болгария
1

На всех суперкомпьютерах из списка Top500 по состоянию на ноябрь 2021 года используется операционная система Linux[12]. Linux стал использоваться на всех суперкомпьютерах списка с ноября 2017 года, вытеснив последним операционную систему UNIX OS.

Из Linux-систем 64,2 % не детализируют дистрибутив, 12,6 % используют CentOS, 8,6 % — Cray Linux, 5 % — SUSE, 3 % — RHEL, 0,6 % — Scientific Linux, 0,6 % — Ubuntu.

В России

Текущий рейтинг ТОП-50 (Редакция № 35 от 27.09.2021)

Название

Место установки

Узлов

Проц. Ускор.

Архитектура:

кол-во узлов: конфигурация узла сеть: вычислительная / сервисная / транспортная

Rmax

Rpeak (Тфлоп/с)

Разработчик

Область применения

1 «Кристофари»

SberCloud (ООО «Облачные технологии») , СберБанк, Москва

75

150 1200

75: NVIDIA DGX-2
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8168 24C 2.7GHz, 1536 GB RAM
Acc: 16x NVIDIA Tesla V100

EDR Infiniband / 100 Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet

6669.0

8789.76

SberCloud (ООО «Облачные технологии»)

NVIDIA Облачный провайдер

2 «Ломоносов-2»

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва

1696

1696 1856

1536:
CPU: 1x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM
Acc: 1x NVIDIA Tesla K40M
160:
CPU: 1x Intel Xeon Gold 6126, 96 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla P100

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / FDR Infiniband

2478.0

4946.79

Т‑Платформы

Наука и образование

3

new

«МТС GROM»

ПАО «МТС», Лыткарино

20

40 160

20:
CPU: 2x AMD EPYC 7742, 1024 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA NVIDIA A100 40GB

InfiniBand / нд / нд

2258.0

3011.84

NVIDIA

Mellanox NetApp Искусственный интеллект

4 ▽ ФГБУ 'ГВЦ Росгидромета',

Москва

976

1952 н/д

976:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v4, 128 GB RAM

Aries / Aries + Gigabit Ethernet / Aries + Infiniband

1200.35

1293.0

Т‑Платформы

Cray Исследования

5 ▽

upgrade

«Политехник — РСК Торнадо»

Суперкомпьютерный центр, Санкт‑Петербургский политехнический университет, Санкт-Петербург

821

1642 128

625:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM
56:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K40
54:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM
30:
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
2:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 768 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100
51:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM
3:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 256 GB RAM

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet

971.23

1521.27

Группа компаний РСК

Наука и образование

6

upgrade

«cHARISMa»

Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, Москва

54

108 166

16:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM
Acc: 4x NVIDIA Tesla V100
10:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6152, 1536 GB RAM
Acc: 4x NVIDIA Tesla V100
6:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM
2:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM
Acc: 1x NVIDIA Tesla P40
3:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6240R, 768 GB RAM
Acc: 4x NVIDIA Tesla V100
11:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 384 GB RAM
6:
CPU: 2x AMD EPYC 7702 , 1024 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA A100

EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / EDR Infiniband

927.4

2027.0

Dell

Avilex Hewlett Packard Enterprise Институт системного программирования РАН (ИСП РАН) Наука и образование

7

upgrade

«МВС-10П ОП2»

Межведомственный суперкомпьютерный центр, РАН, Москва

249

498 н/д

58:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6154, 192 GB RAM
51:
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
140:
CPU: 2x Intel Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / Intel OmniPath

759.42

1072.74

Группа компаний РСК

Наука и образование

8 ▽ НИЦ «Курчатовский институт»,

Москва

535

1070 365

148:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2650v2, 128 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K80
23:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v3, 128 GB RAM
Acc: 3x NVIDIA Tesla K80
364:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v3, 128 GB RAM

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet

755.53

1100.55

НИЦ «Курчатовский Институт»

SuperMicro Борлас Т‑Платформы Наука и образование

9 ▽ «ZHORES CDISE Cluster»

Сколковский Институт Науки и Технологий, Москва

82

172 104

44:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6136, 192 GB RAM
26:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6140, 384 GB RAM
Acc: 4x NVIDIA Tesla V100
4:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6136, 192 GB RAM
2:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6134, 384 GB RAM
4:
CPU: 4x Intel Xeon Gold 6134, 192 GB RAM
2:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6136, 256 GB RAM

EDR Infiniband / 10 Gigabit Ethernet / Fast Ethernet

495.9

1011.6

Dell

Наука и образование

10 ▽ «PetaNode 1.2 Cluster»

Компьютерные Экосистемы, Новосибирск

6

12 112

2:
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8260, 384 GB RAM
Acc: 10x AMD Instinct MI50
2:
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8280L, 768 GB RAM
Acc: 18x AMD Instinct MI50
2:
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8280L, 1536 GB RAM
Acc: 28x AMD Instinct MI50

10 Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet

420.06

777.68

Компьютерные Экосистемы

ТехноСити Моделирование климата

11 ▽ «Колмогоров»

АО «Тинькофф Банк», Москва

10

20 80

10:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6154, 384 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100

100 Gigabit Ethernet / 100 Gigabit Ethernet / 100 Gigabit Ethernet

418.9

658.5

NVIDIA

Mellanox Искусственный интеллект

12 ▽ «МВС-10П»

Межведомственный суперкомпьютерный центр, РАН, Москва

208

416 416

208:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2690, 80 GB RAM
Acc: 2x Intel Xeon Phi 7110X

FDR Infiniband / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet

383.21

523.83

Группа компаний РСК

Наука и образование

13 ▽ «имени Н. Н. Говоруна сегмент SKYLAKE»

Лаборатория Информационных Технологий, Объединенный Институт Ядерных Исследований, Дубна

104

208 н/д

104:
CPU: 2x Intel Xeon 8268, 192 GB RAM

Intel OmniPath / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet

312.62

463.26

Группа компаний РСК

Наука и образование

14 ▽ «Лобачевский»

Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, Нижний Новгород

180

360 450

100:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2660, 65.5 GB RAM
Acc: 3x NVIDIA Kepler K20X
50:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2660, 65.5 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Fermi 2090
10:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2660, 65.5 GB RAM
Acc: 2x Intel Xeon Phi 5110P
10:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2660, 65.5 GB RAM
Acc: 3x NVIDIA Fermi 2090
10:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2660, 65.5 GB RAM

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / QDR Infiniband

289.5

573.0

Ниагара Компьютерс

Наука и образование

15 ▽ «РСК Торнадо ЮУрГУ»

Южно‑Уральский государственный университет, Челябинск

384

768 384

384:
CPU: 2x Intel Xeon X5680, 24.6 GB RAM
Acc: 1x Intel Xeon Phi SE10X

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / QDR Infiniband

288.2

473.64

Группа компаний РСК

Наука и образование

16 ▽ НОВАТЭК НТЦ,

Тюмень

272

544 н/д

2:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 5115, 256 GB RAM
1:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6144, 512 GB RAM
1:
CPU: 2x Intel Xeon Silver 4112, 64 GB RAM
36:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6144, 128 GB RAM
14:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 5115, 128 GB RAM
204:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6244, 128 GB RAM
14:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6240, 128 GB RAM

10 Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet

273.28

496.87

Hewlett Packard Enterprise

Геофизика

17 ▽ «Российский университет дружбы народов»

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов», Москва

206

412 40

192:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2690v4, 256 GB RAM
7:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v4, 256 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K80
5:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v4, 512 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA K2
2:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 40 Gigabit Ethernet

205.46

406.81

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

NX-IT Наука и образование

18 ▽ «Суперкомпьютер „Константинов“»

ПИЯФ, НИЦ «Курчатовский институт», Санкт-Петербург

268

496 н/д

160:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v4, 128 GB RAM
40:
CPU: 1x Intel Xeon Phi 7250, 112 GB RAM
30:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v4, 256 GB RAM
20:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2650v4, 256 GB RAM
16:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v4, 1024 GB RAM
2:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v4, 1540 GB RAM

EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet

200.44

362.38

NP-IT

Ниагара Компьютерс Исследования

19 ▽ «Уран»

Суперкомпьютерный центр, Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург

76

152 394

20:
CPU: 2x Intel Xeon X5675, 49.2 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla M2050
10:
CPU: 2x Intel Xeon X5675, 192 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla M2090
16:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2660, 192 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla M2090
1:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6240, 384 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100 SXM2
6:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2650v2, 64 GB RAM
Acc: 3x NVIDIA Tesla K40M
16:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v4, 256 GB RAM
7:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6254, 384 GB RAM

Infiniband 4x DDR / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet

194.77

326.85

Hewlett Packard Enterprise

Открытые технологии Наука и образование

20 ▽ «Политехник — РСК ПетаСтрим»

Суперкомпьютерный центр, Санкт‑Петербургский политехнический университет, Санкт-Петербург

288

288 288

288:
8 GB RAM
Acc: 1x Intel Xeon Phi 5120D

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / FDR Infiniband

191.6

291.1

Группа компаний РСК

Исследования

21 ▽ «Cluster Platform 3000 BL460c Gen8»

IT Services Provider

н/д

1318 н/д

CPU: Intel Xeon E5-2680v2

10 Gigabit Ethernet / нд / нд

189.29

295.23

Hewlett‑Packard

IT Services

22 ▽ «имени Н. Н. Говоруна сегмент DGX»

Лаборатория Информационных Технологий, Объединенный Институт Ядерных Исследований, Дубна

5

10 40

5:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet

175.13

319.0

NVIDIA

IBS Platformix Наука и образование

23 ▽ «МВС-10П ОП»

Межведомственный суперкомпьютерный центр, РАН, Москва

178

356 н/д

42:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM
136:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697Av4, 128 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet

171.89

229.96

Группа компаний РСК

Наука и образование

24 ▽ «Cluster Platform 3000 BL460c Gen8»

IT Services Provider

н/д

2254 н/д

CPU: Intel Xeon E5-2660

Gigabit Ethernet / нд / нд

160.9

317.4

Hewlett‑Packard

IT Services

25 ▽ «Вычислительный комплекс K-60»

ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, Москва

8

16 32

8:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6142, 768 GB RAM
Acc: 4x NVIDIA Tesla V100

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet

159.3

245.2

OFT Group

Наука и образование

26 ▽ «PTG-hpSeismic»

PetroTrace, Москва

152

304 н/д

32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v3, 256 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2643v3, 384 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v2, 256 GB RAM
24:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6148, 512 GB RAM

EDR Infiniband / EDR Infiniband / 10 Gigabit Ethernet

147.03

191.69

Hewlett Packard Enterprise

Seismic Processing

27 ▽ «DLHouse»

Высший колледж информатики НГУ, Новосибирский государственный университет, Новосибирск

3

6 24

3:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6148, 768 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100

EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet

144.9

196.7

Hewlett Packard Enterprise

Нонолет Наука и образование

28 ▽ «Лобачевский, сегмент A100»

Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, Нижний Новгород

2

4 16

2:
CPU: 2x AMD EPYC 7742, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA A100

EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / EDR Infiniband

138.8

321.2

Группа компаний РСК

Наука и образование

29 ▽ «Cyberia»

Межрегиональный супервычислительный центр, Томский государственный университет, Томск

713

1426 16

283:
CPU: 2x Intel Xeon 5150, 8 GB RAM
358:
CPU: 2x Intel Xeon X5670, 48 GB RAM
20:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2695v3, 256 GB RAM
5:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2695v3, 256 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K80
7:
CPU: 2x Intel Intel Xeon E5-2670v3, 128 GB RAM
2:
CPU: 2x Intel Intel Xeon E5-2670v3, 128 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K80
22:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6148, 256 GB RAM
15:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 5118, 256 GB RAM
1:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 5118, 256 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla V100

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet

124.2

239.28

Т‑Платформы

NX-IT Наука и образование

30 ▽ «Блоха (Flea)»

Нижегородская лаборатория, Intel, Нижний Новгород

100

200 н/д

100:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v4, 128 GB RAM

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet

119.98

132.48

Intel

Производитель

31 ▽ «МВС-100К»

Межведомственный суперкомпьютерный центр, РАН, Москва

1275

2550 152

74:
CPU: 2x Intel Xeon X5670, 12.3 GB RAM
192:
CPU: 2x Intel Xeon X5365, 8.2 GB RAM
990:
CPU: 2x Intel Xeon E5450, 8.2 GB RAM
19:
CPU: 2x Intel Xeon X5675, 196.6 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla M2090

Infiniband 4x DDR / Gigabit Ethernet / 2xGigabit Ethernet

119.93

227.84

Hewlett‑Packard

Наука и образование

32 ▽ «Cluster Platform 3000BL 2x220»

РНЦ Курчатовский институт, Москва

н/д

2576 н/д

CPU: Intel Xeon E5472

Infiniband 4x DDR / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet

101.21

123.65

Hewlett‑Packard

Наука и образование

33 ▽ «СКИФ-Аврора ЮУрГУ»

Южно‑Уральский государственный университет, Челябинск

н/д

1472 н/д

CPU: Intel Xeon X5680

QDR Infiniband / нд / нд

100.35

117.64

Группа компаний РСК

Наука и образование

34 ▽ Промышленный сектор,

Москва

96

204 н/д

90:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM
6:
CPU: 4x Intel Xeon E7-4830v3, 512 GB RAM

EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet

97.32

114.51

Т‑Платформы

Ай‑Теко Промышленность

35 ▽ Т‑Нано,

Москва

320

640 н/д

70:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2670, 128 GB RAM
25:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2670, 64 GB RAM
50:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v2, 128 GB RAM
61:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2670v2, 128 GB RAM
114:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2650v2, 128 GB RAM

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet

93.14

116.36

Т‑Платформы

Коммерческий сектор

36 ▽ НОВАТЭК НТЦ,

Тюмень

9

36 9

9:
CPU: 4x Intel Platinum 8168, 384 GB RAM
Acc: 1x NVIDIA Tesla V100

EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet

87.13

137.65

Hewlett Packard Enterprise

Геофизика

37 ▽ «Олег»

Сколковский Институт Науки и Технологий, Москва

60

120 н/д

60:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6230, 96 GB RAM

10 Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet

86.24

161.28

Lenovo

Наука и образование

38 ▽ «НКС-1П»

Сибирский суперкомпьютерный центр, ИВМиМГ СО РАН, Новосибирск

48

80 н/д

27:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697Av4, 128 GB RAM
16:
CPU: 1x Intel Xeon Phi 7290, 112 GB RAM
1:
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
4:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM

Intel OmniPath / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet

85.45

136.94

Группа компаний РСК

Исследования

39 ▽ Институт прикладной астрономии РАН,

Санкт-Петербург

40

80 80

32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2670, 64 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K20
8:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2670, 64 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K20

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet

85.34

106.91

Т‑Платформы

Исследования

40 ▽ «Десмос»

Объединенный Институт Высоких Температур РАН, Москва

32

32 32

32:
CPU: 1x Intel Xeon E5-1650v3, 32 GB RAM
Acc: 1x AMD Instinct MI50

Ангара / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet

85.26

221.85

ОАО 'НИЦЭВТ'

Ниагара Компьютерс Наука и образование

41 ▽ «МВС-10МП2»

Межведомственный суперкомпьютерный центр, РАН, Москва

38

38 н/д

38:
CPU: 1x Intel Xeon Phi 7290, 0.1 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet

83.91

131.33

Группа компаний РСК

Наука и образование

42 ▽ «Cluster Platform 3000 BL460c Gen8»

IT Services Provider

н/д

956 н/д

CPU: Intel Xeon E5-2670

Gigabit Ethernet / нд / нд

83.81

159.08

Hewlett‑Packard

IT Services

43 ▽ Schlumberger Moscow Research,

Москва

52

104 124

16:
CPU: 2x Intel Xeon X5560, 24 GB RAM
Acc: 1x NVIDIA Tesla S2050
20:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2620, 64 GB RAM
Acc: 3x NVIDIA Tesla K20X
16:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2670v2, 96 GB RAM
Acc: 3x NVIDIA Tesla K40

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet

78.12

150.24

Hewlett‑Packard

Исследования

44 ▽ «Вычислительный кластер „Академик В. М. Матросов“»

ЦКП ИСКЦ, Институт динамики систем и теории управления (ИДСТУ) СО РАН, Иркутск

120

240 н/д

60:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2695v4, 128 GB RAM
60:
CPU: 2x AMD Opteron 6276, 64 GB RAM

QDR Infiniband / QDR Infiniband / Fast Ethernet

77.51

90.24

Т‑Платформы

Ниагара Компьютерс Наука и образование

45 ▽ Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»,

Москва

148

296 н/д

80:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2670, 32 GB RAM
12:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2670, 128 GB RAM
20:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2650v4, 64 GB RAM
12:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 5118, 64 GB RAM
24:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6226R, 128 GB RAM

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet

77.5

110.17

Hewlett Packard Enterprise

Наука и образование

46 ▽ Дальневосточное управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды,

Хабаровск

60

120 н/д

60:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v4, 128 GB RAM

Aries / Aries + Gigabit Ethernet / Aries + Infiniband

75.25

79.49

Т‑Платформы

Cray

47 ▽ Западно-Сибирское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды,

Новосибирск

60

120 н/д

60:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v4, 128 GB RAM

Aries / Aries + Gigabit Ethernet / Aries + Infiniband

75.25

79.49

Т‑Платформы

Cray

48 ▽ Сколковский Институт Науки и Технологий,

Москва

2

4 16

2:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100

EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet

73.61

127.62

NVIDIA

Наука и образование

49 ▽ Финансовый сектор,

Москва

2

4 16

2:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100

EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet

73.53

127.62

NVIDIA

Финансы

50 ▽ «РСК-Торнадо-МФТИ»

Лаборатория I‑SCALARE, МФТИ, Долгопрудный

224

448 н/д

224:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2690, 64 GB RAM

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / нд

70.12

83.15

Группа компаний РСК

Исследования

Суперкомпьютеры России представленные в Top500 от ноября 2021 года[13][14]
Место Rmax / Rpeak (PFLOPS) Принадлежность Название Год создания
19 21.530 / 29.415 Яндекс Червоненкис * 2021
36 16.020 / 20.636 Яндекс Галушкин * 2021
40 12.810 / 20.029 Яндекс Ляпунов * 2021
43 11.950 / 14.909 Сбербанк Кристофари Нео 2021
72 6.669 / 8.790 Сбербанк Кристофари ** 2019
241 2.478 / 4.947 МГУ Ломоносов-2 2018
294 2.258 / 3.012 МТС МТС GROM 2021

* Червоненкис, Галушкин, Ляпунов — фамилии выдающихся советских и российских учёных.

** Кристофари — владелец первой Сберегательной книжки в истории России.

Суперкомпьютер Национального центра управления обороной России, имеющий производительность на уровне 16 петафлопс и по утверждению компетентных лиц являющийся самым мощным военным суперкомпьютером в мире, не участвует в рейтинге Top500. Тем не менее по факту на ноябрь 2021 года является третьим по производительности суперкомпьютером в России.

См. также

Примечания

  1. Сергей Абрамов. Суперкомпьютеры: обратные рекорды // Наука и жизнь. — 2019. — № 1. — С. 42—45.
  2. Обучающиеся системы
  3. NVIDIA удваивает скорость обучения глубоких нейронных сетей
  4. В Финляндии разработали новый квантовый суперкомпьютер
  5. IBM создаст универсальный квантовый компьютер
  6. Искусственный интеллект суперкомпьютера IBM Watson самостоятельно создал свой первый трейлер к художественному фильму
  7. Сознание машин
  8. Борис Малашевич. Неизвестные модулярные суперЭВМ.
  9. Anl_Rgb (недоступная ссылка)
  10. Road to Exascale Ends With Big News (недоступная ссылка). Дата обращения: 20 апреля 2019. Архивировано 20 апреля 2019 года.
  11. LIST STATISTICS. Дата обращения: 18 ноября 2021.
  12. Lists Statistics Operating system Family / Linux
  13. Россия внезапно ворвалась в мировой топ самых мощных суперкомпьютеров. CNews.ru. Дата обращения: 18 ноября 2021.
  14. TOP500 List - November 2021 | TOP500. www.top500.org. Дата обращения: 18 ноября 2021.

Литература

Ссылки

Эта страница в последний раз была отредактирована 29 апреля 2022 в 05:01.
Как только страница обновилась в Википедии она обновляется в Вики 2.
Обычно почти сразу, изредка в течении часа.
Основа этой страницы находится в Википедии. Текст доступен по лицензии CC BY-SA 3.0 Unported License. Нетекстовые медиаданные доступны под собственными лицензиями. Wikipedia® — зарегистрированный товарный знак организации Wikimedia Foundation, Inc. WIKI 2 является независимой компанией и не аффилирована с Фондом Викимедиа (Wikimedia Foundation).