Основная линейная модель в математической статистике — название класса статистических моделей, удовлетворяющих условию
где Y есть матрица, включающая описываемые измерения, В — матрица, включающая параметры, представляющие интерес для исследования, Х — матрица, включающая постоянные коэффициенты, и U — матрица случайных ошибок. Модели, в которых каждая координата вектора Х является целым числом (0 или 1) и обозначает групповую принадлежность, применяются при дисперсионном анализе. Модели, в которых Х является непрерывной числовой переменной, применяются при регрессионном анализе. Модели, в которых присутствуют оба вида значений Х, применяются при ковариационном анализе.
Энциклопедичный YouTube
-
1/3
Просмотров:3 791
6 755
17 909
-
Линейная перспектива. Урок 75 Linear perspective.
-
Функциональная Карта Компании | Структура Бизнеса
-
Конструкция Линейных Электродвигателей
Литература
- Шеффе Г. Дисперсионный анализ, пер. с англ. — М., 1963.
|
---|
Вычислительная<br/>статистика | |
---|
Корреляция и зависимость |
- Коэффициент корреляции Пирсона
- Ранговая корреляция (<span class="mwe-math-element"><span class="mwe-math-mathml-inline mwe-math-mathml-a11y" style="display: none;"><math alttext="{\displaystyle \rho }" xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<semantics>
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mstyle displaystyle="true" scriptlevel="0">
<mi>ρ<!-- ρ --></mi>
</mstyle>
</mrow>
<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle \rho }</annotation>
</semantics>
</math></span><img alt="\rho " aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1f7d439671d1289b6a816e6af7a304be40608d64" style="vertical-align: -0.838ex; width:1.202ex; height:2.176ex;"/></span> Спирмена
- <span class="mwe-math-element"><span class="mwe-math-mathml-inline mwe-math-mathml-a11y" style="display: none;"><math alttext="{\displaystyle \tau }" xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<semantics>
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mstyle displaystyle="true" scriptlevel="0">
<mi>τ<!-- τ --></mi>
</mstyle>
</mrow>
<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle \tau }</annotation>
</semantics>
</math></span><img alt="\tau " aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/38a7dcde9730ef0853809fefc18d88771f95206c" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.202ex; height:1.676ex;"/></span> Кендалла)
- Частная корреляция
- Искажающий фактор
|
---|
Регрессионный анализ | |
---|
Регрессия как статистическая модель | Линейная регрессия | |
---|
Прогностическая структура |
- Полиномиальная регрессия
- Кривая роста
- Сегментированная регрессия
- Локальная регрессия
|
---|
Нестандартная регрессия |
- Нелинейная
- Непараметрическая
- Полупараметрическая
- Устойчивая
- Квантильная
- Изотонная
|
---|
Нестандартные ошибки | |
---|
|
---|
Разложение дисперсии | |
---|
Исследование модели | |
---|
Предпосылки | |
---|
Планирование эксперимента |
- Методология поверхности отклика
- Оптимальный план эксперимента
- Байесовский план эксперимента
|
---|
Численная аппроксимация | |
---|
Приложения | |
---|
Эта страница в последний раз была отредактирована 20 апреля 2022 в 13:49.
Как только страница обновилась в Википедии она обновляется в Вики 2.
Обычно почти сразу, изредка в течении часа.