Для установки нажмите кнопочку Установить расширение. И это всё.

Исходный код расширения WIKI 2 регулярно проверяется специалистами Mozilla Foundation, Google и Apple. Вы также можете это сделать в любой момент.

4,5
Келли Слэйтон
Мои поздравления с отличным проектом... что за великолепная идея!
Александр Григорьевский
Я использую WIKI 2 каждый день
и почти забыл как выглядит оригинальная Википедия.
Статистика
На русском, статей
Улучшено за 24 ч.
Добавлено за 24 ч.
Альтернативы
Недавние
Show all languages
Что мы делаем. Каждая страница проходит через несколько сотен совершенствующих техник. Совершенно та же Википедия. Только лучше.
.
Лео
Ньютон
Яркие
Мягкие

Обобщённое преобразование Хафа

Из Википедии — свободной энциклопедии

Обобщённое Преобразование Хафа (Generalized Hough Transform) было предложено D.H. Ballard в 1981 году и представляет собой модификацию преобразования Хафа, использующую принципы сравнения шаблонов (template matching). Эта модификация позволяет использовать преобразование Хафа не только для определения объектов, описываемых аналитическими уравнениями (линии, окружности и т. д.), но и для обнаружения любого объекта описываемого его моделью.

Задача нахождения объекта (описанного моделью) на изображении может быть решена путём нахождения позиции модели на изображении. Обобщённое Преобразование Хафа (ОПХ) преобразует задачу нахождения позиции модели в задачу нахождения параметров преобразования, которые отобразят модель на изображение. Зная значения параметров преобразования, можно определить положение модели на изображении.

В оригинальной реализации метода ОПХ использовались границы изображения для определения соотношения между ориентацией крайней точки (edge point) и ориентира формы (reference point of the shape). В случае бинарного изображения, когда пиксели могут принимать только черный или белый цвет, каждый черный пиксель изображения может быть черным пикселем желаемого шаблона, таким образом создавая геометрическое место точек (locus) ориентира в пространстве Хафа (Hough space). Каждый пиксель изображения голосует за соответствующие ему ориентиры изображения. Максимальное количество голосов в пространстве Хафа обозначает возможный ориентир шаблона в изображении. Это максимальное число можно найти с помощью сканирования пространства Хафа или решения математических уравнений, каждое из которых соответствует единичному черному пикселю.

Энциклопедичный YouTube

  • 1/1
    Просмотров:
    9 834
  • Hough Transform (Преобразование Хафа)

Субтитры

Ссылки

Эта страница в последний раз была отредактирована 1 октября 2019 в 02:42.
Как только страница обновилась в Википедии она обновляется в Вики 2.
Обычно почти сразу, изредка в течении часа.
Основа этой страницы находится в Википедии. Текст доступен по лицензии CC BY-SA 3.0 Unported License. Нетекстовые медиаданные доступны под собственными лицензиями. Wikipedia® — зарегистрированный товарный знак организации Wikimedia Foundation, Inc. WIKI 2 является независимой компанией и не аффилирована с Фондом Викимедиа (Wikimedia Foundation).