Для установки нажмите кнопочку Установить расширение. И это всё.

Исходный код расширения WIKI 2 регулярно проверяется специалистами Mozilla Foundation, Google и Apple. Вы также можете это сделать в любой момент.

4,5
Келли Слэйтон
Мои поздравления с отличным проектом... что за великолепная идея!
Александр Григорьевский
Я использую WIKI 2 каждый день
и почти забыл как выглядит оригинальная Википедия.
Статистика
На русском, статей
Улучшено за 24 ч.
Добавлено за 24 ч.
Что мы делаем. Каждая страница проходит через несколько сотен совершенствующих техник. Совершенно та же Википедия. Только лучше.
.
Лео
Ньютон
Яркие
Мягкие

Из Википедии — свободной энциклопедии

Нечёткий регулятор (англ. fuzzy controller) — регулятор, построенный на базе нечёткой логики[1] [2]

Для реализации нечеткого регулятора необходимо:

  1. Определить входные лингвистические переменные. Например «Время посещения страницы» и «Частота посещения страницы», для анализа посещаемости сайта
  2. Определить лингвистическую переменную, которую мы хотим получить (результирующую). В данном случае это будет лингвистическая переменная «Посещаемость»
  3. Определить правила образования результирующей переменной из входных

В результате, мы получим возможность определять необходимые нам значения, такие как посещаемость сайта или любое другое необходимое значение, например, мощность котла для обогрева воды, обороты в стиральной машинке и т. д.

Энциклопедичный YouTube

  • 1/3
    Просмотров:
    548
    7 729
    639
  • Как устроен нечёткий вывод? Душкин объяснит
  • Нечеткие множества (Fuzzy Sets)
  • 5. Нечеткий геопространственный поиск.

Субтитры

Области практического применения

  • Используются самостоятельно, для выполнения функций линейного преобразователя при автоматическом управлении.
  • Используются в составе комбинированных систем оптимального управления, у которых в прямом контуре задействованы обычные регуляторы, а в дополнительном контуре используются нечёткие регуляторы, которые подстраивают коэффициенты усиления регулятора прямого контура в зависимости от изменяющихся условий.
  • Используются при решении задач алгоритмической обработки информации от изучаемого объекта (задачи фильтрации).
  • В помехозащищённых адаптивных системах автоматического управления.
  • В системах с нечёткой последовательной процедурой проверки статистических гипотез.[3]

См. также

Примечания

  1. Kevin M. Passino and Stephen Yurkovich, Fuzzy Control, Addison Wesley Longman, Menlo Park, CA, 1998 (522 pages) Архивная копия от 15 декабря 2008 на Wayback Machine  (англ.)
  2. Cox, E. (Feb. 1993) Adaptive fuzzy systems. Spectrum, IEEE, 30:2. pp. 7-31  (англ.)
  3. Методы робастного, нейро-нечёткого и адаптивного управления: Учебник / Под ред. Н.Д. Егупова; издание 2-ое, стереотипное. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. - 744 c., ил., ISBN 5-7038-2030-8, ч. 2. Нечёткое управление. гл. 4. Нечёткие системы регулирования.
Эта страница в последний раз была отредактирована 31 марта 2023 в 17:36.
Как только страница обновилась в Википедии она обновляется в Вики 2.
Обычно почти сразу, изредка в течении часа.
Основа этой страницы находится в Википедии. Текст доступен по лицензии CC BY-SA 3.0 Unported License. Нетекстовые медиаданные доступны под собственными лицензиями. Wikipedia® — зарегистрированный товарный знак организации Wikimedia Foundation, Inc. WIKI 2 является независимой компанией и не аффилирована с Фондом Викимедиа (Wikimedia Foundation).