Сеть Джордана — вид нейронных сетей, который получается из многослойного перцептрона, если на его вход подать, помимо входного вектора, выходной с задержкой на один или несколько тактов.
В первых рекуррентных сетях главной идеей было дать сети видеть свой выходной образ на предыдущем шаге. У такой сети только часть рецепторов принимает сигналы из окружающего мира, на другие рецепторы приходит выходной образ из предыдущего момента времени. Рассмотрим прохождение последовательности сигналов через сеть. Сигнал поступает на группу рецепторов соединенных с внешним миром (INPUT) и проходит в скрытый слой (HIDDEN). Преобразованный скрытым слоем сигнал пойдет на выходной слой (OUTPUT) и выйдет из сети, а его копия попадет на задержку. Далее в сеть, на рецепторы, воспринимающие внешние сигналы, поступает второй образ, а на контекстную группу рецепторов (CONTEXT) — выходной образ с предыдущего шага из задержки. Далее со всех рецепторов сигнал пойдет в скрытый слой, затем на выходной.
Энциклопедичный YouTube
-
1/2Просмотров:3 1405 513
-
Нейронные сети Лекция 5
-
Илон Маск - Полное Интервью Уолту Моссбергу и Каре Суишер на КОД КОНФ 2016
Субтитры
См. также
Литература
- Jordan, M. I. Serial order: A parallel distributed processing approach. // Institute for Cognitive Science Report 8604. — University of California, San Diego, 1986.
| Типы искусственных нейронных сетей | |
|---|---|
| |
| Задачи | |
|---|---|
| Обучение с учителем | |
| Кластерный анализ | |
| Снижение размерности | |
| Структурное прогнозирование | |
| Выявление аномалий | |
| Графовые вероятностные модели | |
| Нейронные сети | |
| Обучение с подкреплением |
|
| Теория | |
| Журналы и конференции |
|
Эта страница в последний раз была отредактирована 14 августа 2023 в 04:12.
Обычно почти сразу, изредка в течении часа.