Качество данных — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию[2][3].
Понятие также может относиться к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании»[4]. Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся[5].
Энциклопедичный YouTube
-
1/3Просмотров:660320970
-
Качество данных
-
Практическое Качество Данных – DWH Analyst @ OTUS
-
Качество данных в DWH - консистентность хранилища данных // Демо-занятие курса «Data Engineer»
Субтитры
Примечания
- ↑ Lewoniewski, Włodzimierz. Measures for Quality Assessment of Articles and Infoboxes in Multilingual Wikipedia (англ.). — 2019. — Vol. 339. — P. 619—633. — ISBN 978-3-030-04849-5. — doi:10.1007/978-3-030-04849-5_53.
- ↑ Beyond accuracy: What data quality means to data consumers . Дата обращения: 9 апреля 2019. Архивировано 20 декабря 2019 года.
- ↑ Качество данных (Data quality) . Дата обращения: 9 апреля 2019. Архивировано 2 мая 2020 года.
- ↑ Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset
- ↑ Extending the ER Model to Represent Data Quality Requirements . Дата обращения: 10 апреля 2019. Архивировано 17 июня 2018 года.
Обычно почти сразу, изредка в течении часа.