Для установки нажмите кнопочку Установить расширение. И это всё.

Исходный код расширения WIKI 2 регулярно проверяется специалистами Mozilla Foundation, Google и Apple. Вы также можете это сделать в любой момент.

4,5
Келли Слэйтон
Мои поздравления с отличным проектом... что за великолепная идея!
Александр Григорьевский
Я использую WIKI 2 каждый день
и почти забыл как выглядит оригинальная Википедия.
Статистика
На русском, статей
Улучшено за 24 ч.
Добавлено за 24 ч.
Что мы делаем. Каждая страница проходит через несколько сотен совершенствующих техник. Совершенно та же Википедия. Только лучше.
.
Лео
Ньютон
Яркие
Мягкие

Итерированный логарифм

Из Википедии — свободной энциклопедии

Десятичный

Итерированный логарифм в математике и информатике определяется как целочисленная функция, равная количеству итеративных логарифмирований аргумента, необходимых для того, чтобы результат стал меньше или равен 1. Эта функция определена для всех положительных чисел, но в приложениях аргумент, как правило, натуральное число. Более строго итерированный логарифм определяется рекурсивной формулой:

Итерированный логарифм определён для оснований A073229. Если положительное , то определяющая его рекурсивная последовательность сходится к числу больше 1. В информатике обычно используют двоичный итерированный логарифм.

Эта функция возрастает неограниченно, но чрезвычайно медленно. Для всех мыслимых на практике аргументов её можно было бы заменить константой, но для формул, определённых на всей числовой оси, такая запись будет ошибочной. Значения двоичного итерированного логарифма для всех практически интересных аргументов не превосходят 5 и приведены ниже.

n
(−∞, 1] 0
(1, 2] 1
(2, 4] 2
(4, 16] 3
(16, 65536] 4
(65536, 265536 (~1019660)] 5

Энциклопедичный YouTube

  • 1/3
    Просмотров:
    397
    1 711
    3 462
  • 07 Итерированный логарифм
  • 08 Псевдообратная функция Аккермана и точная оценка времени
  • #9. Как вычисляется фрактальная размерность по Хаусдорфу | Фракталы на Python

Субтитры

Применение

Итерированный логарифм возникает при анализе некоторых алгоритмов в оценках их вычислительной сложности[1][2][3][4][5] Наиболее известна оценка временной сложности алгоритма Фюрера для умножения целых чисел — , и оценка для распределенного алгоритма 3-раскраски -цикла в графе — [6]

Примечания

  1. Olivier Devillers, «Randomization yields simple O(n log* n) algorithms for difficult ω(n) problems.». International Journal of Computational Geometry & Applications 2:01 (1992), pp. 971—11.
  2. Noga Alon and Yossi Azar, «Finding an Approximate Maximum». SIAM Journal of Computing 18:2 (1989), pp. 2582—67.
  3. On Separators, Segregators and Time versus Space. Дата обращения: 31 августа 2015. Архивировано 25 июня 2012 года.
  4. Robert Sedgewick - Robert Sedgewick. Дата обращения: 31 августа 2015. Архивировано 8 марта 2021 года.
  5. Schneider, J. (2008), "A log-star distributed maximal independent set algorithm for growth-bounded graphs" (PDF), Proceedings of the Symposium on Principles of Distributed Computing Источник. Дата обращения: 31 августа 2015. Архивировано из оригинала 30 июля 2013 года.
  6. Richard Cole and Uzi Vishkin: «Deterministic coin tossing with applications to optimal parallel list ranking», Information and Control 70:1(1986), pp. 325—3.
Эта страница в последний раз была отредактирована 31 августа 2023 в 23:11.
Как только страница обновилась в Википедии она обновляется в Вики 2.
Обычно почти сразу, изредка в течении часа.
Основа этой страницы находится в Википедии. Текст доступен по лицензии CC BY-SA 3.0 Unported License. Нетекстовые медиаданные доступны под собственными лицензиями. Wikipedia® — зарегистрированный товарный знак организации Wikimedia Foundation, Inc. WIKI 2 является независимой компанией и не аффилирована с Фондом Викимедиа (Wikimedia Foundation).