To install click the Add extension button. That's it.

The source code for the WIKI 2 extension is being checked by specialists of the Mozilla Foundation, Google, and Apple. You could also do it yourself at any point in time.

4,5
Kelly Slayton
Congratulations on this excellent venture… what a great idea!
Alexander Grigorievskiy
I use WIKI 2 every day and almost forgot how the original Wikipedia looks like.
What we do. Every page goes through several hundred of perfecting techniques; in live mode. Quite the same Wikipedia. Just better.
.
Leo
Newton
Brights
Milds

Semantic Scholar

De Wikipedia, la enciclopedia libre

Semantic Scholar
Información general
Dominio https://www.semanticscholar.org
Tipo Sitio web
Agregador de noticias
Knowledge graph of science
Estado actual Activo
Gestión
Operador Instituto Allen para la Inteligencia Artificial
Estadísticas
Ranking Alexa 758 (2019)

Semantic Scholar es un motor de búsqueda respaldado por un sistema de inteligencia artificial dedicado a trabajar con publicaciones académicas. Desarrollado en el Allen Institute for Artificial Intelligence, se lanzó al público en noviembre de 2015.[1]​ Utiliza avances recientes en el procesamiento del lenguaje natural para proporcionar resúmenes de artículos académicos.[2]

YouTube Encyclopedic

  • 1/3
    Views:
    1 531
    7 030
    1 868
  • Semantic Scholar | Technophiles Newscast 132
  • Smart Helmet: Smart Solution for Bike Riders and Alcohol Detection with Auto Ignition
  • Some New Thoughts About Motor Recovery After Stroke

Transcription

Tecnología

Semantic Scholar está concebido para proporcionar resúmenes en una sola frase de artículos científicos. Uno de sus objetivos era abordar el desafío de leer numerosos títulos y extensos resúmenes en dispositivos móviles.[3]​ También busca asegurar que los tres millones de artículos científicos publicados anualmente lleguen a los lectores, ya que se estima que solo la mitad de esta literatura se lee alguna vez.[4]

La inteligencia artificial se utiliza para captar la esencia de un artículo mediante una técnica "abstractiva".[2]​ El proyecto se vale de una combinación de aprendizaje automático, procesamiento de lenguajes naturales y visión artificial para agregar un factor de análisis semántico a los métodos tradicionales de análisis de citas, pudiendo a su vez extraer figuras, entidades y aspectos relevantes de los artículos.[5]
En comparación con Google Académico y PubMed, Semantic Scholar está diseñado para destacar los artículos más importantes e influyentes e identificar las conexiones entre ellos. A cada artículo alojado por Semantic Scholar se le asigna un identificador único llamado Semantic Scholar Corpus ID (o S2CID para abreviar), como por ejemplo

Liu, Ying; Gayle, Albert A; Wilder-Smith, Annelies; Rocklöv, Joacim (marzo de 2020). «The reproductive number of COVID-19 is higher compared to SARS coronavirus». Journal of Travel Medicine 27 (2). PMC 7074654. PMID 32052846. doi:10.1093/jtm/taaa021. S2CID 211099356. 

En enero de 2018, tras un proyecto de 2017 que agregó artículos y resúmenes de temas biomédicos, el corpus de Semantic Scholar incluía más de 40 millones de artículos sobre ciencias de la computación y biomedicina.[6]​ En marzo de 2018, Doug Raymond, quien desarrolló las iniciativas de aprendizaje automático para la plataforma Amazon Alexa, fue contratado para liderar el proyecto Semantic Scholar.[7]​ En agosto de 2019, la cantidad de artículos incluidos había aumentado a más de 173 millones[8]​ después de la adición de los registros de Microsoft Academic.[9]

En 2020, los usuarios de Semantic Scholar alcanzaron los siete millones al mes.[3]

Véase también

Referencias

  1. Ariana Eunjung Cha (3 de noviembre de 2015). «Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try.». The Washington Post. Archivado desde el original el 6 de noviembre de 2019. Consultado el 3 de noviembre de 2015. 
  2. a b Hao, Karen (18 de noviembre de 2020). «An AI helps you summarize the latest in AI». MIT Technology Review (en inglés). Consultado el 16 de febrero de 2021. 
  3. a b Grad, Peter (24 de noviembre de 2020). «AI tool summarizes lengthy papers in a sentence». techxplore.com (en inglés). Consultado el 16 de febrero de 2021. 
  4. «Allen Institute's Semantic Scholar now searches across 175 million academic papers». VentureBeat (en inglés estadounidense). 23 de octubre de 2019. Consultado el 16 de febrero de 2021. 
  5. Bohannon, John (11 de noviembre de 2016). «A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era». Science. doi:10.1126/science.aal0371. Archivado desde el original el 29 de abril de 2020. Consultado el 12 de noviembre de 2016. 
  6. «AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research». GeekWire (en inglés estadounidense). 17 de octubre de 2017. Archivado desde el original el 19 de enero de 2018. Consultado el 18 de enero de 2018. 
  7. «Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More». GeekWire. 2 de mayo de 2018. Archivado desde el original el 10 de mayo de 2018. Consultado el 9 de mayo de 2018. 
  8. «main page». Semantic Scholar. Archivado desde el original el 11 de agosto de 2019. Consultado el 11 de agosto de 2019. 
  9. «AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies». GeekWire. 5 de diciembre de 2018. Archivado desde el original el 25 de agosto de 2019. Consultado el 25 de agosto de 2019. 

Enlaces externos

Esta página se editó por última vez el 16 sep 2023 a las 08:42.
Basis of this page is in Wikipedia. Text is available under the CC BY-SA 3.0 Unported License. Non-text media are available under their specified licenses. Wikipedia® is a registered trademark of the Wikimedia Foundation, Inc. WIKI 2 is an independent company and has no affiliation with Wikimedia Foundation.