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Espacio vectorial normado

De Wikipedia, la enciclopedia libre

Jerarquía de espacios matemáticos. Los espacios vectoriales normados son un superconjunto de los espacios con producto interno y un subconjunto de los espacios métricos, que a su vez son un subconjunto de los espacios topológicos.
Jerarquía de espacios matemáticos. Los espacios vectoriales normados son un superconjunto de los espacios con producto interno y un subconjunto de los espacios métricos, que a su vez son un subconjunto de los espacios topológicos.

En matemática un espacio vectorial se dice que es normado si en él se puede definir una norma vectorial. Podemos señalar los siguientes hechos que ayudan a comprender la importancia del concepto de espacio normado:

Definición

Un espacio vectorial V sobre un cuerpo en el que se define un valor absoluto (generalmente o ) se dice que es normado si en él se puede definir una norma, es decir, una aplicación , que verifica:

  1. No negatividad. Para todo de su norma ha de ser positiva, y será cero si y solo si es el vector cero: si y .
  2. Homogeneidad. Para todo de y para todo k de se satisface que donde es el módulo o valor absoluto.
  3. Desigualdad triangular. Para todos e de se cumple que .

Generalmente se denotará a al espacio vectorial normado y, cuando la norma sea clara, simplemente por .

Ejemplos

De dimensión finita

  • Los espacios euclídeos , estudiados en el análisis clásico.
  • Las matrices cuadradas de orden n sobre :

De dimensión infinita

  • Todos los  espacio de Hilbert y, en particular, el conformado por todas las funciones de cuadrado integrable sobre un intervalo con la norma dada por el producto escalar .
  • El espacio de funciones continuas sobre un espacio topológico compacto con la norma del supremo:

Distancia inducida

En todo espacio vectorial normado se puede definir la distancia :

con la cual (V,d) es un espacio métrico.

Espacios vectoriales normados de dimensión finita

Se cumplen los siguientes resultados (que generalmente no son ciertos para espacios de dimensión infinita):

  • Todas las normas definidas en el espacio son equivalentes, es decir, definen la misma topología. La convergencia o divergencia de una sucesión no depende de la norma escogida. El resultado no es cierto para espacios de dimensión infinita siendo siempre posible encontrar dos normas que no son equivalentes.
  • El espacio es completo, es decir, es un espacio de Banach. Como consecuencia, todo subespacio de dimensión finita de un espacio vectorial (no necesariamente de dimensión finita) es cerrado.
  • Un espacio vectorial normado es de dimensión finita si y solo si la bola unidad es compacta.
  • Todo funcional lineal es continuo. Si el espacio tiene dimensión infinita, existen funcionales lineales no continuos.
  • Teorema de Heine-Borel o teorema de Borel-Lebesgue. Un subconjunto del espacio vectorial es compacto si y solo si es cerrado y acotado.

Espacios normados de dimensión infinita

En análisis funcional, teoría de ecuaciones diferenciales e incluso en mecánica cuántica intervienen espacios normados de dimensión infinita, en especial espacios de Banach y espacios de Hilbert. Ambos tipos de espacios son métricamente completos, siendo todo espacio de Hilbert trivialmente también un espacio de Banach (al revés solo es cierto si la norma del espacio de Banach satisface la ley del paralelogramo).

Los espacios de Banach son ampliamente usados para discutir ecuaciones de evolución que involucran ecuaciones diferenciales ordinarias (en concreto un problema bien definido está definido sobre un espacio de Banach).

Referencias

Bibliografía

  • Iribarren, Ignacio L.: Topología de espacios métricos (1973) Editorial Limusa Wiley S.A. , primera edición , impreso en México
  • Cotlar, Mischa und Cignoli, Roberto: Nociones de espacios normados (1967) Editorial Universitaria de Buenos aires, impreso en La Argentina.
Esta página se editó por última vez el 10 dic 2020 a las 19:38.
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