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Apache Phoenix

De Wikipedia, la enciclopedia libre

Apache Phoenix
Apache Phoenix Logo
Información general
Tipo de programa software libre
Desarrollador Apache Software Foundation
Lanzamiento inicial 14 de abril de 2012
Licencia Licencia Apache, versión 2.0
Información técnica
Programado en
Versiones
Última versión estable 5.2.016 de abril de 2024
Enlaces

Apache Phoenix es una base de datos relacional masivamente paralela de código abierto, con soporte para el motor OLTP para Hadoop utilizando apache HBase como su medio de almacenamiento. Phoenix proporciona un driver JDBC que enmascara los elementos intrínsecos de noSQL facilitando a los usuarios crear, eliminar, y modificar tablas SQL, vistas, índices, y secuencias; insertar y eliminar filas por unidad o por grupo; y consulta de datos a través de SQL.[1]​ Phoenix compila consultas y otras construcciones al API nativo de noSQL en lugar de utilizar MapReduce permitiendo la construcción de aplicaciones de baja latencia sobre la base de medios noSQL.[2]

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  • TVS Phoenix 125 cc bike real Review after 75000 km by bike point by mintu & rahul
  • TVS Motor Launched TVS Phoenix 125 Launched in Hyderabad - hybiz.tv
  • 2017 TVS APACHE RTR 160 | BS4 |

Transcription

Historia

Phoenix empezó como un proyecto interno de la compañía salesforce.com llenando la necesidad de soporte a un nivel más alto a consultas SQL. Originalmente fue publicado como código abierto en GitHub[3]​ y se convirtió en un proyecto apache de nivel superior a partir de mayo de 2014.[4]​ Apache Phoenix forma parte de la distribución Hortonworks para HDP 2.1 o más reciente, está disponible como parte de Cloudera laboratorios, y es parte del ecosistema Hadoop.[5][6][7]

Véase también

Enlaces externos

Referencias

  1. James Taylor. "Apache Phoenix Transforming HBase into a SQL database", HadoopSummit Archivado el 10 de octubre de 2016 en Wayback Machine., 4 de junio de 2014.
  2. Istvan Szegedi. "Apache Phoenix – an SQL Driver for HBase", BigHadoop, 17 de mayo de 2014.
  3. Abel Avram. "Phoenix: Running SQL Queries on Apache HBase", InfoQ, 31 de enero de 2013.
  4. Adam Seligman. "Apache Phoenix: A small step for big data", Salesforce.com Developer, 28 de mayo de 2014.
  5. Hortonworks. "Chapter 7. Installing Phoenix", Hortonworks, 2 de julio de 2014.
  6. Srikanth Srungarapu. "Apache Phoenix Joins Cloudera Labs" Archivado el 11 de julio de 2015 en Wayback Machine., Cloudera, 6 de mayo de 2015.
  7. Serdar Yegulalp. "10 ways to query Hadoop with SQL", "[1]", 16 de septiembre de 2014.
Esta página se editó por última vez el 16 nov 2022 a las 14:29.
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