eOn

eOn
Платформа	BOINC
Объём загружаемого ПО	5 МБ
Объём загружаемых данных задания	? Б
Объём отправляемых данных задания	70—900 КБ
Объём места на диске	7 МБ
Используемый объём памяти	16 МБ
Графический интерфейс	нет
Среднее время расчёта задания	2—30 мин
Deadline	1 день
Возможность использования GPU	нет
Медиафайлы на Викискладе

eOn (англ. eon — вечность) — проект добровольных вычислений, построенный на платформе BOINC. Целью проекта является моделирование эволюции молекулярных процессов (химические реакции, диффузия) с использованием метода Монте-Карло, вызывающее интерес в теоретической химии, физике конденсированного состояния и материаловедении. По сравнению с колебаниями атомов кристаллической решётки рассматриваемые процессы являются достаточно редкими (встречаются на несколько порядков реже), поэтому прямое моделирование, отслеживающее каждое движение атома, потребовало бы несколько тысяч лет вычислительного времени. На платформе BOINC вычисления в рамках проекта стартовали в сентябре 2010 года ^[1]. Проект поддерживается исследовательской группой Хенкельмана (англ. Henkelman Research Group) ^[2] из Техасского университета в Остине.

Научные достижения

Одним из ожидаемых результатов проекта является синтез новых катализаторов.

Примечания

Литература

• Kristján Jónasson. Applied Parallel and Scientific Computing: 10th International Conference, PARA 2010, Reykjavík, Iceland, June 6-9, 2010, Revised Selected Papers. — Springer Science & Business Media, 2012. — P. 38. — ISBN 978-3-642-28144-0.

Ссылки

• Список проектов на платформе BOINC
• Официальный сайт проекта
• Описание научной составляющей проекта
• Все Российские команды (недоступная ссылка)
• Все Российские участники (недоступная ссылка)
• Lijun Xu, Donghai Mei and Graeme Henkelman, Adaptive kinetic Monte Carlo simulation of methanol decomposition on Cu(100), J. Chem. Phys., 131, 244520 (2009)
• A. Pedersen, G Henkelman, J. Schiøtz, and H. Jónsson, Long time scale simulation of a grain boundary in copper, New J. Phys. 11, 073034 (2009)
• Donghai Mei, Lijun Xu and Graeme Henkelman, Potential energy surface of methanol decomposition on Cu(110), J. Phys. Chem. C 113, 4522 (2009)
• Lijun Xu and Graeme Henkelman, Adaptive kinetic Monte Carlo for first-principles accelerated dynamics, J. Chem. Phys. 129, 114104 (2008)
• Graeme Henkelman and Hannes Jónsson, Multiple time scale simulations of metal crystal growth reveal importance of multi-atom surface processes, Phys. Rev. Lett., 90, 116101, (2003)
• Graeme Henkelman and Hannes Jónsson, Long time scale kinetic Monte Carlo simulations without lattice approximation and predefined event table, J. Chem. Phys., 115, 9657 (2001)

Обсуждение в форумах:

• distributed.ru
• distributed.org.ua
• boinc.ru (недоступная ссылка)

См. также

• Добровольные вычисления
• BOINC

Эта страница в последний раз была отредактирована 14 июля 2023 в 20:42.