Для установки нажмите кнопочку Установить расширение. И это всё.

Исходный код расширения WIKI 2 регулярно проверяется специалистами Mozilla Foundation, Google и Apple. Вы также можете это сделать в любой момент.

4,5
Келли Слэйтон
Мои поздравления с отличным проектом... что за великолепная идея!
Александр Григорьевский
Я использую WIKI 2 каждый день
и почти забыл как выглядит оригинальная Википедия.
Статистика
На русском, статей
Улучшено за 24 ч.
Добавлено за 24 ч.
Что мы делаем. Каждая страница проходит через несколько сотен совершенствующих техник. Совершенно та же Википедия. Только лучше.
.
Лео
Ньютон
Яркие
Мягкие

Из Википедии — свободной энциклопедии

Ян Лекун (англ. Yann LeCun) — французский учёный в области информатики, основные сферы деятельности — машинное обучение, компьютерное зрение, мобильная робототехника и вычислительная нейробиология. Известен работами по применению нейросетей к задачам оптического распознавания символов и машинного зрения. Один из основных создателей технологии сжатия изображений DjVu (совместно с Леоном Боту[en] и Патриком Хаффнером). Вместе с Леоном Боту создал язык программирования Lush.

Лауреат премии Тьюринга (2018, совместно с Бенжио и Хинтоном за формирование направления глубокого обучения).

Получил докторскую степень по информатике в Университете Пьера и Марии Кюри в 1987 году. В 1988 году начал работать в AT&T Bell Laboratories, где разработал серию методов машинного обучения, в том числе свёрточные нейронные сети. В 1996 году перешёл в исследовательский центр AT&T Labs, где работал над технологией сжатия изображений DjVu. С 2003 года работал в Нью-Йоркском университете. В декабре 2013 года возглавил лабораторию искусственного интеллекта Facebook в Нью-Йорке[3]. По состоянию на 2022 год занимает в корпорации Meta должность вице-президента и ведущего исследователя искусственного интеллекта.

Энциклопедичный YouTube

  • 1/5
    Просмотров:
    108 268
    546
    7 044
    441
    187 647
  • Разведопрос: Сергей Марков о машинном обучении
  • Классификация изображений. Свёрточные нейронные сети. Теория.
  • 09.11.19 Лекция: Сверточные нейронные сети.
  • Антон Назаренко – «Искусственный интеллект для реального мира»
  • Разведопрос: Сергей Марков об искусственном интеллекте

Субтитры

Библиография

  • Ян Лекун. Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. (Библиотека Сбера: Искусственный интеллект). — М.: Интеллектуальная литература, 2021. — ISBN 978-5-907394-29-2.

Примечания

Ссылки

Эта страница в последний раз была отредактирована 29 января 2024 в 09:46.
Как только страница обновилась в Википедии она обновляется в Вики 2.
Обычно почти сразу, изредка в течении часа.
Основа этой страницы находится в Википедии. Текст доступен по лицензии CC BY-SA 3.0 Unported License. Нетекстовые медиаданные доступны под собственными лицензиями. Wikipedia® — зарегистрированный товарный знак организации Wikimedia Foundation, Inc. WIKI 2 является независимой компанией и не аффилирована с Фондом Викимедиа (Wikimedia Foundation).