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Error de redondeo

De Wikipedia, la enciclopedia libre

Un error de redondeo[1][2]​ es la diferencia entre la aproximación calculada de un número y su valor matemático exacto debida al redondeo. Este es una forma de error de cuantificación.[3]​ Uno de los objetivos del análisis numérico es estimar errores en los cálculos, incluyendo el error de redondeo, cuando se utiliza ecuaciones o algoritmos de aproximación, especialmente cuando se utiliza un número finito de dígitos para representar números reales (que en teoría tienen un número infinito de dígitos).[4]​ Cuando se realiza una secuencia de cálculos sujetos a error de redondeo, los errores pueden acumularse, a veces dominando el cálculo. En problemas mal condicionados, se puede acumular un error significativo.[5]

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  • Curso de Métodos Numéricos - Truncamiento y Redondeo
  • 11. Ejercicio: redondeo, error absoluto y error relativo.
  • Error por truncamiento

Transcription

Error de representación

El error introducido por el intento de representar un número utilizando una cadena finita de dígitos es una forma de error de redondeo llamado error de representación.[6]​ Éstos son algunos ejemplos de error de representación en representaciones decimales:

Notación Representación Aproximación Error
1/7 0,142 857 0,142 857 0,000 000 142 857
ln 2 0,693 147 180 559 945 309 41...   0,693 147 0,000 000 180 559 945 309 41...
log10 2 0,301 029 995 663 981 195 21...   0,3010 0,000 029 995 663 981 195 21...
 2  1,259 921 049 894 873 164 76...   1,25992 0,000 001 049 894 873 164 76...
 2  1,414 213 562 373 095 048 80...   1,41421 0,000 003 562 373 095 048 80...
e 2,718 281 828 459 045 235 36...   2,718 281 828 459 045   0,000 000 000 000 000 235 36...
π 3,141 592 653 589 793 238 46...   3,141 592 653 589 793 0,000 000 000 000 000 238 46...

Véase también

Referencias

  1. Butt, Rizwan (2009), Introduction to Numerical Analysis Using MATLAB, Jones & Bartlett Learning, pp. 11-18, ISBN 9780763773762 ..
  2. Ueberhuber, Christoph W. (1997), Numerical Computation 1: Methods, Software, and Analysis, Springer, pp. 139-146, ISBN 9783540620587 ..
  3. Aksoy, Pelin; DeNardis, Laura (2007), Information Technology in Theory, Cengage Learning, p. 134, ISBN 9781423901402 ..
  4. Ralston, Anthony; Rabinowitz, Philip (2012), A First Course in Numerical Analysis, Dover Books on Mathematics (2nd edición), Courier Dover Publications, pp. 2-4, ISBN 9780486140292 ..
  5. Chapman, Stephen (2012), MATLAB Programming with Applications for Engineers, Cengage Learning, p. 454, ISBN 9781285402796 ..
  6. Laplante, Philip A. (2000), Dictionary of Computer Science, Engineering and Technology, CRC Press, p. 420, ISBN 9780849326912 ..

Enlaces externos

Esta página se editó por última vez el 19 sep 2022 a las 06:14.
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